IA y automatización

Asistente de soporte con controles de recuperación

Asistente de soporte con recuperación aumentada que responde desde contenido aprobado, cita fuentes, capta leads y deriva a una persona cuando corresponde.

Cliente
Negocio de servicios confidencial
Rol
Integración de IA y desarrollo backend
Estado
Producción

Contexto

Un negocio de servicios necesitaba reducir la gestión de consultas repetitivas manteniendo respuestas alineadas con contenido aprobado.

Desafío

El asistente debía evitar respuestas sin respaldo, hacer trazable el material fuente y derivar pedidos fuera de alcance a una persona.

Limitaciones

Contenido aprobado, credenciales del lado del servidor, logging y derivación humana eran requisitos desde el inicio.

Diagnóstico

Un chatbot general no cumplía con el perfil de riesgo operativo. La recuperación debía limitarse a fuentes verificadas.

Arquitectura

El sistema incluye ingesta de documentos, embeddings, recuperación, una capa de respuesta limitada, captación de leads por webhooks y registro administrativo para revisión.

Decisiones técnicas

Se eligió generación aumentada por recuperación para reflejar cambios de contenido sin reentrenamiento, con citas incluidas en las respuestas generadas.

Implementación

El backend gestiona ingesta, recuperación, construcción de respuestas, cita de fuentes, captación de leads y revisión de conversaciones.

Integraciones

La captación de leads se conectó al flujo del equipo para que las solicitudes calificadas llegaran a canales existentes.

Seguridad

Las claves permanecen del lado del servidor, el alcance del modelo se limita a material aprobado y las conversaciones registradas pueden revisarse.

Testing y QA

Prompts fuera de alcance y casos límite se usaron para verificar rechazo, derivación y comportamiento de citas.

Despliegue

El asistente se lanzó detrás del sitio existente con monitoreo de calidad de respuestas y gestión de leads.

Resultados

Las preguntas rutinarias se gestionan desde contenido aprobado y las consultas calificadas se derivan al equipo. Las cifras verificadas están disponibles bajo NDA.

Notas técnicas

El valor de una función de soporte con IA depende del alcance de recuperación, las citas, el logging, la revisión y el diseño de derivación.

  • RAG
  • OpenAI / Claude
  • Node.js
  • Webhooks

Los nombres de clientes se mantienen confidenciales. Las referencias detalladas están disponibles cuando la confidencialidad lo permite.

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